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鄭州北大青鳥:MySQL如何優(yōu)化 WHERE 子句
作者: 添加時(shí)間:10-13 瀏覽次數(shù):0

      我們河南北大青鳥鄭州翔天中心專業(yè)的電腦培訓(xùn)學(xué)校,今天給大家分享的是有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí):MySQL如何優(yōu)化 WHERE 子句。

      MySQL的一些優(yōu)化做法如下:
  去除不必要的括號(hào):
  ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
  -%26gt; (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
  展開(kāi)常量:
  (a -%26gt; b%26gt;5 AND b=c AND a=5
  去除常量條件(在展開(kāi)常量時(shí)需要):
  (B%26gt;=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
  -%26gt; B=5 OR B=6
  常量表達(dá)示在索引中只計(jì)算一次

  在單獨(dú)一個(gè)表上做 COUNT(*) 而不使用 WHERE 時(shí), 對(duì)于 MyISAM 和 HEAP 表就會(huì)直接從表信息中檢索結(jié)果。在單獨(dú)一個(gè)表上做任何表 NOT NULL 達(dá)式查詢時(shí)也是這樣做。

  預(yù)先探測(cè)無(wú)效的常量表達(dá)式。MySQL會(huì)快速探測(cè)一些不可能的 SELECT 語(yǔ)句并且不返回任何記錄。
  當(dāng)沒(méi)用 GROUP BY 或分組函數(shù)時(shí),HAVING 和 WHERE 合并(COUNT(), MIN() 等也是如此)。
  為表連接中的每個(gè)表構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)潔的 WHERE 語(yǔ)句,以得到更快的 WHERE 計(jì)算值并且盡快跳過(guò)記錄
  查詢中所有的常量表都會(huì)比其他表更早讀取。一個(gè)常量表符合以下幾個(gè)條件:
   空表或者只有一條記錄。

  與在一個(gè) UNIQUE 索引、或一個(gè) PRIMARY KEY 的 WHERE 子句一起使用的表,這里所有的索引部分和常數(shù)表達(dá)式做比較并且索引部分被定義為 NOT NULL。

  以下的幾個(gè)表都會(huì)被當(dāng)成常量表:
  SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
  SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

  MySQL會(huì)進(jìn)各種可能找到表連接最好的連接方法。 如果在 ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的所有字段都來(lái)自同一個(gè)表的話,那么在連接時(shí)這個(gè)表就會(huì)優(yōu)先處理。

  如果有 ORDER BY 子句和一個(gè)不同的 GROUP BY 子句,或者如果 ORDER BY 或 GROUP BY 中的字段都來(lái)自其他的表而非連接順序中的第一個(gè)表的話,就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表了。

  如果使用 SQL_SMALL_RESULT,MySQL就會(huì)使用內(nèi)存臨時(shí)表了。

  所有的表索引都會(huì)查詢,最好的情況就是所有的索引都會(huì)被用到,除非優(yōu)化程序認(rèn)為全表掃描的效率更高。同時(shí),數(shù)據(jù)表掃描是基于判斷最好的索引范圍超過(guò)數(shù)據(jù)表的30%。 現(xiàn)在,優(yōu)化程序復(fù)雜多了,它基于對(duì)一些附加因素的估計(jì),例如表大小,記錄總數(shù),I/O塊大小,因此就不能根據(jù)一個(gè)固定的百分比來(lái)決定是選擇使用索引還是直接掃描數(shù)據(jù)表。

  在某些情況下,MySQL可以直接從索引中取得記錄而無(wú)需查詢數(shù)據(jù)文件。如果所有在索引中使用的字段都是數(shù)字類型的話,只需要用索引樹就能完成查詢。

  每條記錄輸出之前,那些沒(méi)有匹配 HAVING 子句的就會(huì)被跳過(guò)。

  以下幾個(gè)查詢速度非?欤
  SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
  SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
  SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;
  SELECT ... FROM tbl_name

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